如今，几乎每家公司都感受到了在人工智能方面快速行动的压力。但并非每个行业都面临同样的挑战或机遇。

有些行业，如金融服务、IT、电信和医疗保健，几十年来一直在使用专家系统、机器学习和预测分析来整合人工智能技术。而其他行业，如建筑业和公用事业，则仍处于早期应用阶段。

由于各行业在人工智能发展历程中处于不同阶段，因此企业需要清楚地了解本行业的人工智能应用水平，以便做出明智的决策。

了解一个行业在采用人工智能方面所处的位置，还有助于企业识别相关的竞争情报--无论是通过与直接竞争对手进行基准比较，还是从其他行业中寻找灵感。

采用人工智能的成熟阶段

评估未来之路

第一步是将人工智能的部署与竞争对手进行比较，分为三个视角：

近距离视野：应密切关注同一地区或价值链环节中的直接竞争对手。如果竞争对手为实现差异化或降低成本而采用人工智能，公司的市场地位可能会被削弱。例如，一家欧洲建筑公司必须关注其他欧洲建筑公司的人工智能战略。

中期视野：公司应跟踪其行业内在不同地区或价值链不同环节运营的企业。虽然这些企业可能不会构成直接威胁，但它们的人工智能进步可以提供有价值的见解。例如，一家欧洲建筑公司应该观察中国或巴西同行以及欧洲供应商的技术采用情况。

远景：密切关注无关行业的人工智能发展也很关键。虽然这些公司不构成直接竞争，但它们的经验可以提供创新视角。例如，欧洲的一家建筑公司可以从银行业或运输业采用人工智能的趋势中获得启示。

确定战略态势

一旦企业清楚地了解了本行业在人工智能生命周期中所处的位置，并评估了三种前景，就可以确定适当的战略态势，从而有效利用人工智能机遇。

第一种战略态势是监控。它包括观察所有三个视角中正在发生的事情，但不立即采取行动。虽然在几年前，在采用人工智能较慢的行业，这种态势还是比较谨慎的，但对于任何参与者来说，这种态势都不再可取，没有任何资源投资人工智能的公司除外。

第二种态势，即“试点”（Pilot），涉及低成本的人工智能实验，以便在降低风险和建立人工智能能力的同时，快速获得经验教训。在这种情况下，企业需要高度关注“近景”和“中景”。

第三种态势是“产业化”（Industrialise），即进行大规模投资，在职能部门、业务部门或整个企业中推广人工智能。这种方法需要进行数字化转型，目的是通过人工智能驱动的效率超越竞争对手，或避免被早期采用者超越。

在这一阶段，鉴于大多数竞争对手已经采用了一些人工智能解决方案，企业还需要关注“远景”中发生的事情。他们需要提出一些“突破常规”的想法，使自己的公司脱颖而出。通常，这些想法会来自不同行业的公司。

例如，在一家德国建筑公司（处于人工智能应用生命周期的低端）工作的高管或董事会成员可能会发现进行试验和低风险人工智能部署的机会。他们应该沿着价值链监控该行业在德国可能需要应对的相关发展。

相比之下，在比利时运营的一家零售银行（处于生命周期高端的行业）的高管应该密切关注直接竞争对手，同时从专业厂商和供应商那里寻找新的解决方案。他们还应关注全球金融服务领军企业的动向，如美国的摩根大通或花旗银行，这些企业都走在人工智能部署的前沿。

通过监测近景、中景和远景的发展，企业领导者可以深入了解行业趋势、新兴威胁和跨行业机遇。这使他们能够为组织选择正确的战略态势。

归根结底，人工智能与技术能力关系不大，更多的是在正确的时间做出正确的战略选择。成功的公司将是那些不断重新评估自身定位，对行业变化保持警惕，从意想不到的地方获取灵感的公司。